• Ausführliche Einführung in die wissenschaftliche Anwendung der 3D-Digitalisierung
  • Theorie & Praxis
  • Digitalisieren mit Hochpräzisionsscannern (Genauigkeit bis 0,05mm)
  • Textur-Optimierung
  • Praxisteil an eigenen Objekten
  • Übergabe der im Kurs erstellten 3D-Digitalisate Ihrer Objekte
  • Vorkenntnisse aus der Informatik und/oder Mathematik werden nicht vorausgesetzt
Preisgestaltung: verständlich & kompakt:

Die Kosten für ein Modul richten sich nach Kursinhalt, Dauer und Teilnehmerzahl. Eine Übersicht mit Preisrichtwerten und Zusatzinformationen finden Sie hier.

Lehrveranstaltung / Kurs

3D-Scanning

Der Kurs vermittelt einen Einstieg in und Überblick über die zentralen Prinzipien der 3D-Digitalisierung mit besonderem Fokus auf die Erfassung von Kulturgütern. Ebenfalls thematisiert werden die ästhetische Optimierung und messtechnische und analytische Auswertung der Modelle.

Der Kurs wird im Wintersemester 2025/2026 als Lehrveranstaltung an der Universität Heidelberg angeboten.

3D-Scanning hat sich zu einer wichtigen Technologie für die Arbeit mit Kulturgütern entwickelt. Ausgrabungen, Artefakte und Landschaften werden mit Hilfe einer Technologie digitalisiert, analysiert und präsentiert, die inzwischen beinahe universell anwendbar ist. Um sich dieser Entwicklung anzuschließen, werden grundlegende Kenntnisse der Hintergründe und Funktionsweisen der Technologie notwendig. Der Lehrgang trifft dieses Bedürfnis, indem er ForscherInnen und Studierenden der Kulturwissenschaften Einblicke in den Kernbereich des 3D-Scannings vermittelt, ohne dabei Kenntnisse aus der Informatik oder Mathematik vorauszusetzen.

LV: 3D-Scanning

Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an Studierende geisteswissenschaftlicher Disziplinen (Archäologie, Ethnologie, Anthropologie, Kunstgeschichte, Vor- und Frühgeschichte, Geschichte etc.) und an Interessierte, die das 3D-Scanning und die Optimierung und Auswertung von 3D-Modellen fundiert erlernen möchten.

Vorwissen aus den Bereichen Computergraphik, Informatik, Mathematik und Ähnlichem wird nicht vorausgesetzt.

Ausrüstungsgegenstände wie 3D-Scanner und Computer können bereitgestellt werden, falls nicht vorhanden.

Die Scanobjekte können aus dem Bestand Ihrer Institution und/oder Ihres Besitzes ausgewählt werden. Anderenfalls werden Beispielobjekte bereitgestellt.

Unterrichtssprachen: Deutsch und/oder Englisch.

LV: 3D-Scanning

Kursmodule

Der Kurs umfasst einen Theorie- und einen Praxisteil. Im Theorie-Teil werden die Funktionsweise und Nutzung von 3D-Daten erläutert. Der Praxis-Teil dient der Veranschaulichung und dem Erlernen des Umgangs mit 3D-Scannern.

Auf Wunsch können Theorie- und Praxis-Teil auch separat gebucht werden.

Theorie:
  • 3D-Modelle verstehen (Datenstrukturen, Repräsentativität etc.)
  • 3D-Scanning Technologien verstehen (Strukturlichtscannen, Laserscannen, Grundlagen der Photographie für die Texturierung)
  • Die Aufnahme und Nachverarbeitung von 3D-Scandaten verstehen
  • Grundlagen der wissenschaftlichen Analyse von 3D-Modellen (Messen, Vergleichen etc.)
Praxis:
  • 3D-Scannen von Objekten mit unterschiedlichen Oberflächencharakteristika
  • Nachverarbeitung von 3D-Scandaten zu 3D-Modellen (Geometrie und Textur)
  • Entwurf und Entwicklung von Problemlösungsstrategien für das 3D-Scannen komplexer Artefakte

LV: 3D-Scanning

Ziele & Leistungen

Das Ziel des Kurses ist, Ihnen ein umfassendes Verständnis der Funktionsweise und Auswertung von 3D-Scanning zu vermitteln. Die Praxisteile ermöglichen es Ihnen, die erworbenen Kenntnisse zu verinnerlichen und außerhalb des Kurses anzuwenden.

Die Teilnehmenden lernen, eine geeignete 3D-Scanning Technologie und Vorgehensweise für spezifische Projekte auszuwählen.

Die Teilnehmenden lernen, 3D-Scanmodelle komplexer Kulturgüter zu erstellen.

Die Teilnehmenden lernen die Risiken und Vorteile von 3D-Scanning Technologien im wissenschaftlichen und kulturellen Bereich einzuschätzen.


Wenn der Praxisteil an Ihren Objekten durchgeführt wurde, erhalten Sie nach Abschluss des Kurses alle während des Kurses erstellten 3D-Dateien im Bearbeitungszustand zum Kursende ohne zusätzlichen Aufpreis. Wünschen Sie sich eine weitere Überarbeitung der Dateien, erhalten Sie diese in separater Berechnung. Sie zahlen nur die Schritte, die nach Kursende durchgeführt wurden.

LV: 3D-Scanning

Aufbau & Zeitplan

Den universitären Prinzipien folgend ist der Kurs in 15 Einheiten unterteilt. Bei einer Teilnehmerzahl von 5-15 Personen empfehlen wir eine Durchführung an 4-5 Tagen.

Aufbau:

Einheit 1: 3D-Modelle verstehen
Einheit 2: Die Erfassung von 3D-Daten und 3D-Scanning Technologien
Einheit 3: Übung: Wie man einen 3D-Scanner für individuelle Bedürfnisse auswählt
Einheit 4: Übung: Kennenlernen von 3D-Scannern und Hilfsmitteln
Einheit 5: Die Nachverarbeitung von 3D-Scandaten
Einheit 6: Übung: Nachverarbeitung von 3D-Scandaten
Einheit 7: Die Grundlagen der Fotografie und des Texture Mappings
Einheit 8 a-b: Übung: Erfassen von 3D-Scandaten (zwei Gruppen)
Einheit 9: Übung: Nachverarbeitung der erfassten 3D-Scandaten
Einheit 10: Die wissenschaftliche Bewertung von 3D-Modellen
Einheit 11: Übung: Wissenschaftliche Bewertung der erstellten 3D-Modelle
Einheit 12: Zusätzliche Modellierung und Optimierung. Kennenlernen von ergänzenden Softwaretools
Einheit 13: Visualisierungsstrategien für 3D-Modelle
Einheit 14-15: Übung: Vorbereiten eines Präsentationsmodells und Entwickeln geeigneter Visualisierungsstrategien für bestimmte Kontexte


Zeitplan (Empfehlung):

Tag 1: Einheit 1-4
Tag 2: Einheit 5-8a
Tag 3: Einheit 8b-11
Tag 4: Einheit 12-15
Tag 5: Übungstag

LV: 3D-Scanning

Prüfungsleistungen

Wir empfehlen den Abschluss des Kurses mit einer Prüfungsleistung, die Ihren Wissenserwerb dokumentiert. Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Teilnahmezertifikat, in dem die erlernten Inhalte und geleisteten Prüfungen dokumentiert werden.

Mögliche Prüfungsleistung (Festlegung in Absprache):

Nachverarbeitung vorbereiteter oder selbst erstellter 3D-Scandaten. Protokollierung der Vorgehensweise
Kritische Bewertung des erstellten 3D-Models
Kurzer Fragenkatalog

Überblick

Voraus-
setzungen
Module
Ziele
Aufbau
Prüfung